Abstract：时间线来到了2018，此时此刻关于亚马逊的运营已经到了一个瓶颈期，一方面大量的卖家涌入，导致竞争已经非常激烈，另外一方面平台对于操纵review的打击力度已经非常大，基本都是一撸到底的节奏。PPC广告已经非常的贵，没有数据化选品的支撑，单靠运营，一般的产品利润已经非常低，而风险又非常大，这就导致了选品的难度指数级的上升，要做到选品的准确性，数据挖掘，文本挖掘技术就是电子商务的必然的趋势，获取数据总是从创造一个高效的爬虫开始的。很少能看到相关的技术文章，我就整理写一些我的看法吧，转载请注明出处。

一，为什么要自己开发爬虫
现在市面上的选品工具-以Junglescout为代表都是用爬虫封装的。一方面确实是方便了选品，几年前用它可以很方便的开发产品，但是别忘了现在已经是2018，Junglescout 已经被很多卖家使用，如果跟别人用同样的方法获得的结果只能是大概相似，自己做的定制化爬虫是第一手数据，数据的专业度，新鲜度，可靠性都可以强过第三方工具。

二, 爬虫可以帮助亚马逊卖家得到什么

爬虫帮你获得如下数据：
（1）Avg Price平均价格
（2）Inventory库存数量
（3）Qty/Day 日销量
（4）Est.sales 月销量
（5）Revenue/Day 日营业额
（6）Rank 排名
（7）Sellers卖家数量
（8）Category 类目
（9）甚至亚马逊相关站外相关信息 爬虫可以获取更多数据……

三, 爬虫的作用
1、 如果你爬虫爬出相关行业top1000数据，那你的选品范围就增大了，然后按照你的资源资金和竞争情况等选取细分产品价格等进行开发。
2、通过爬虫数据，跟踪市场产品和竞争对手价格和库存评论等，用来做出快速反应。
3、利用爬虫信息，抓取亚马逊站外促销信息以及站内舆论信息等数据，抓取亚马逊类目变动情况。
4、事实上爬虫只是数据挖掘的第一步，用爬虫去获取数据，怎么去寻找数据的关联，通过Python的Pandas模块分析数据，可以统计出平均数，标准差等信息，matplotlib模块把数据可视化，数据挖掘是通过大量的数据，通过数据的预处理，挖掘建模（分类，聚类，关联，预测），可以从网站的用户行为数据中挖掘出用户的潜在需求， 发现事物之间的规律。

四, 亚马逊的反爬虫机制
1、服务器对爬虫程序会自动屏蔽。
2、登陆后才能访问，发现异常就封号 。
3、记录 IP，发现异常就封 IP 。
4、各种图灵测试，验证码是其中一种。

针对亚马逊的爬虫机制，能采取的应对措施。
1、把爬虫程序伪装成浏览器，通过报头进行。
2、防屏蔽手段还有通过代理服务器，通过程序自动经过代理IP池用不同的IP登录。
3、针对一些图灵测试，主要是通过抓包分析，找到在HTML隐藏的网址，通过Post.Request请求

亚马逊的爬虫程序最高效的还是用scrapy 框架去构建，scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。

Scrapy 的底层是Python 的Urllib库，HTML源码的数据和网址的提取主要依靠正则表达式跟X-pass表达式。

以下是我做的一个简单爬虫
Sourcing Url: https://www.amazon.com/Best-Sellers/zgbs/

sales ranker spider：

   import scrapy

   from pydispatch import dispatcher

   from scrapy import signals

   from amazon.helper import Helper

   from amazon.items import SalesRankingItem

   from amazon.sql import RankingSql

   class SalesRankingSpider(scrapy.Spider):

   name = 'sales_ranking'

   custom_settings = {

   'LOG_LEVEL': 'ERROR',

   'LOG_FILE': 'sales_ranking.json',

   'LOG_ENABLED': True,

   'LOG_STDOUT': True

   }

   def __init__(self, **kwargs):

   super().__init__(**kwargs)

   self.items = []

   dispatcher.connect(self.load_asin, signals.engine_started)

   def start_requests(self):

   for item in self.items:

   yield scrapy.Request('https://www.amazon.com/dp/%s' %
   item['asin'], self.parse, meta={'item': item})

   def parse(self, response):

   product_detail =
   response.xpath('//div/table').re(r'#[0-9,]+(?:.*)in.*\(.*[Ss]ee
   [Tt]op.*\)')

   if len(product_detail) == 0:

   product_detail = response.css('div
   #SalesRank').re(r'#[0-9,]+(?:.*)in.*\(.*[Ss]ee [Tt]op.*\)')

   if len(product_detail) != 0:

   item = SalesRankingItem()

   key_rank_str = product_detail[0]

   key_rank_tuple = Helper.get_rank_classify(key_rank_str)

   item['rank'] = Helper.get_num_split_comma(key_rank_tuple[0])

   item['classify'] = key_rank_tuple[1]

   item['asin'] = response.meta['item']['asin']

   yield item

   else:

   raise Exception('catch asin[%s] sales ranking error' %
   response.meta['item']['asin'])

   def load_asin(self):

   self.items = RankingSql.fetch_sales_ranking()

关键字“Pathon” 输出：

亚马逊的发展趋势
2018年跨境电商这个行业已经有了颓势迹象，以往靠整合资源野蛮增长的年代已经过去了，虽然这个行业还不断的有新人涌进来，事实上，很明显在这种环境中能继续发展的小卖将来无非是两种，一种是深挖产品类目，有足够产品行业知识，并且有一定工厂资源的卖家，另外一种就是重视IT，有足够数据挖掘能力的卖家。

PS：
最近在做机器学习的笔记， 我是按照自己的体会将机器学习 里某一块的知识点进行具体介绍，有新的补充都会在原文进行添加，欢迎评论，分享（仅限于非商业性转载，且注明出处）。

Abstract：
无论是概率统计还是机器学习，贝叶斯都是迈不出去的一道坎，这里总结下自己的学习笔记，很多东西我自己理解的也不深，这里我尽量用浅显的方式去表达。

什么是概率学

生活中其实处处都是不确定的东西，明天是天晴还是下雨？这个项目成功的可能性有多少？隔壁老王明天会穿黑色还是蓝色衣服来上班？好吧，职业病! 这个产品在亚马逊平台成为爆款的可能性会有多少？… 这些问题通常都认为是随机的，但是呢，事实上任何事情都是跟其他事情有千丝万缕的关系，概率论就是研究事情关联关系的一门学问，概率论是应用数学的 一个重要分支， 广泛应用于日常生活中，它起源于十七世纪，据说那些大神们开始研究概率的问题，只是开始于赌博的研究，后来才发展到社会的方方面面，事实上在Data-Driven的今天，它已经是商科必修的一门学科。

贝叶斯实列1：生病的几率

某人被发现有一些症状，所以作为预防措施，医生会采取血液样本，看看患者是否患有某种罕见容易致死的疾病。患者被告知检测出现阳性，病人显然会非常担心，我想我们中的任何一个人都会非常担心，因为检测结果呈现阳性，而且这种病很可能会致死。

医生告诉我们，每10,000人中只有一人患有这种疾病。医生还告诉患者，如果您有感染，那么您有99％的可能会检测出该病的阳性。未受感染的怎么样？ 2％的未感染患者仍将检测出该病的阳性。换句话说，2％的健康患者仍然会检测出现阳性。如果这种罕见疾病检测呈现阳性，那么我的检测结果可以推测出生病的概率是多少？
为此，让我们使用概率树。

我们正在研究两个不同的事件。事件A，患者患有此病。事件B，患者对该疾病检测呈阳性。

事件一，患者是否患有这种疾病？如果1个人得病，那么剩下的9999人不会得病。所以我们患病的分支的值为0.0001。我们健康的分支值为0.9999。然后我们可以继续前进到第二个事件。患者检测呈阳性吗？对于实际患有该疾病的患者，99％的检测阳性和1％的患有实际疾病的患者将检测为阴性。

对于那些没有患病的患者，98％将检测为阴性，0.98，但2％将检测为阳性，0.02。这些是误报的人。让我们计算每个分支的价值。检测阳性的患病患者的可能性是0.0001*0.99，这给我们0.000099。

检测阴性的患病患者的价值是0.0001 0.01，这给了我们0.0000001, 这是个微小的数字。检测阳性的健康患者的价值是0.9990.98，这给了我们0.979902。测试阴性的健康患者的价值是0.999*0.02，这给我们0.019998。

那么这是什么意思？在一个拥有100万人口的城市中，有100人实际上患有这种疾病。在这100个人中，99个将测试为阳性，一个人将进行阴性测试，而不是发现他们患有这种疾病。这也意味着在一百万人中，有999,900人不会患上这种疾病，但在那些没有患病的999,900人中，19,998人将得到一个阳性的测试结果。

最后，回到我们的问题。如果我测试为阳性，我应该多担心？在100万人中，有20,097人将检测出阳性结果，但这些人中只有99人会患上这种疾病。因此，如果你测试为阳性，那么实际患病的可能性为0.5％。换句话说，每200名对该疾病检测呈阳性的人中，只有一人确实患有这种疾病。

实际上，即使检测出来是阳性，我们也只有0.05%的可能性得病，不用非常担心，这比之前我们预计的可能性要小很多，不是吗？我们在这里所做的是我们称之为贝叶斯定理的基础。它不仅有趣，而且非常有用。

贝叶斯实列2：富人跟学历的关系：

这个问题是研究富人是如何致富的？好吧，假使我们有这组数据。某个国家的富翁20％有研究生学位, 60％的本科学位, 15％的人只有高中文凭, 5％的人甚至没有完成高中学业. 当然有一部分富翁是继承了财富。以下是数据：高中辍学的百万富翁中有50％继承了他们的财富，拥有高中文凭或本科学位的百万富翁中有20％继承了他们的财富。而且，只有15％拥有研究生学位的百万富翁继承了他们的财富。那么靠自己能力赚取财富成为富翁是高中生的几率是多少呢？让我们建立一棵树。

我们的第一组分支机构确立了教育水平。然后，我们的第二组分支机构将这些不同类型的富翁分解为那些继承财富的人和那些赚取财富的人。通过将第一个分支的值乘以第二个分支的值，我们可以看到每个结果的概率。简化：假设有1000位富翁。我们可以将每个分支值乘以1000。

我们现在可以看到每个类别中有多少富翁。例如，有200名百万富翁拥有研究生学位，170名是自己赚的钱，30名继承了家业。我们还可以看到，1000名百万富翁中的795人靠自己赚的钱。在那些795中，25名没有高中毕业。

通过划分这两个数字，我们现在可以看到富翁没有完成高中的概率，是3.1％。有些人可能想知道有没有方法可以在没有图表的情况下做到这一点？有。贝叶斯定理的公式如下所示。

我知道，这公式看起来有点难看，相对于这个问题，分子是高中生致富的人数，分母是各种学历自己致富的总人数。分母看起来很丑陋，但它真的只是试图将所有靠自己赚钱各种学历的人根据提供的百分比数据加起来。所以在这里我们将辍学率概率乘以5％，辍学率为50％。

因此，无论您是在查看误报数据，犯罪数据，教育数据，科学数据，还是商业数据，贝叶斯定理都可以帮助您了解关系和概率。

理解贝叶斯公式

假设 P(Ai|B)是我们想知道的概率，这里叫做后验概率，而这个概率就是贝叶斯统计中的 后验概率！而人群中患癌症与否的概率 P(A1),P(A2)，就是 先验概率！各个学历自己致富的概率也是先验概率，我们知道了先验概率，根据观测值(observation)，也可称为test evidence：是否为阳性(Positive），来判断得癌症或者致富的的后验概率，这就是基本的贝叶斯思想。

贝叶斯与频率学派

频率学派跟贝叶斯学派打架的历史很悠久，频率学派重视数据，而贝叶斯派重视先验，也就是主观感受

贝叶斯学派重视先验
频率学派重视似然，

首先来看似然函数 f(x|θ)，似然函数听起来很陌生，其实就是我们在概率论当中看到的各种概率分布 f(x)，那为什么后面要加个参数 |θ 呢？我们知道，掷硬币这个事件是服从伯努利分布的 Ber(p) , n次的伯努利实验就是我们熟知的二项分布 Bin(n,p), 这里的p就是一个参数，原来我们在做实验之前，这个参数就已经存在了(可以理解为上帝已经定好了)，我们抽样出很多的样本 x 是为了找出这个参数，一个参数值。这个参数值必须通过大量的实验才能接近准确的。

贝叶斯的应用

现在到了贝叶斯的时间了。以前我们想知道一个参数，要通过大量的观测值才能得出，而现在运用了贝叶斯统计思想，这个后验概率分布 π(θ|x)其实是一系列参数值 θ 的概率分布，再说简单点就是我们得到了许多个参数 θ 及其对应的可能性，我们只需要从中选取我们想要的值就可以了。先验分布就是你在取得实验观测值以前对一个参数概率分布的 主观判断，这也就是为什么贝叶斯统计学一直不被认可的原因，频率学派认为统计学或者数学都是客观的，怎么能加入主观因素呢？但事实证明这样的效果会非常好！这其实跟我们人的思维方式一样，我们都是根据过往的经历，对事物有一定的信念跟判断，再根据判断结合一部分数据去预测下一步，而频率学派则完全根据过往的数据去判断，不带有任何主观因素。

Abstract：

亚马逊的竞争日益激烈，花了点时间研究了独立站shopify的运营，这里分享下我的心得体会。

什么是shopify?

Shopify是一个SaaS领域的购物车系统，适合跨境电商建立独立站，用户支付一定费用即可在线利用各种主题，模板，APP建立自己的网上商店。

在跨境电商中要建立独立站，我们在选择购物车系统时，特别是对于之前做平台（如Amazon，Wish，Aliexpress等）的人说更是困难。如果您刚好想建一个全新独立站，Shopify肯定是一个非常好的选择，因为它是创建独立站最简单最高效一种方式。（下面会解释为什么是最简单最高效）

Shopify的历史及取得的成绩：

Shopify 成立于2004年，当初开发这套系统是为了在线卖滑雪板，所有它的出生就带着非常纯正的电商血统。到2017年8月1日官方统计信息显示，Shopify在全球已经拥有50万个商家，为全球175个国家提供电商服务，从2012年到现在已经实现累计在线交易额400亿美金，并且每年保持平均74%的增长速度。

这里是截图一些alexa 排名靠前的shopify 网站：

亚马逊卖家需要做shopify 吗？

Anker 的一些子品牌即是用shopify 建站：

shopify网站外观精美，功能可以通过应用商店的APP做成一个非常强大的独立站，去Youtube 花了点时间看了老外一大把教学视频，有做shopify 月销售几十万上百万刀的，实际操作了一把，发现并不容易，首先你得是个社交达人，有粉丝，当然你也可以通过Facebook广告，砸Instagram，youtube红人去引流，但是这些都并不容易，我最直观的感受是亚马逊卖家如果没有专门的SNS运营团队，还是专注产品，做好亚马逊比较现实，做好Shopify不像其它电商平台，可以自带流量，而只是一个建立独立网站的工具，需要通过商家的自运营来推广店铺。因Shopify整合Facebook和Twitter等信息平台，其店铺流量也主要来自于Facebook和Twitter的引流，或通过搜索引擎获取。

但是亚马逊卖家都需要一个官网来做品牌LOGO 的，listing 过一阵title 就被锁死了，什么都改不了，亚马逊会要你提供官网证明。

此外独立站还可以用来打击跟卖，做品牌备案网站（必须要有购物车）
shopify 刚好满足这些需求。 但是shopify 网站一个月最低消费需要交29美刀，一年算下来也是近2400RMB，有些卖家有好几个品牌，如果做几个shopify网站一年算下来也是一笔不小的开销， 还没有算模板费用，我用的模板就是自己花180美刀购入的。

我能为你做什么？

因为一些内部关系，我能为你提供免月费的shopify 账户，你只需要给我邮箱即可，这样一年能省下最少2000RMB，网站可以用来做品牌备案，官网，社交引流。 我还能给你提供一个价值180USD 的模板，帮你搭建非常漂亮的独立站。shopify 应用商店有APP 可以一键把亚马逊的产品导入shopify 店铺。如果有需要欢迎联系我。

Shopify的5大优点：

1. 专业精美的Shopify模板：

Shopify官方提供超过60个精美，专业的模板，而且移动端全部采用自适应，完美兼容各种移动设备。

Shopify为您提供的精美而专业的模板主题，可以让您的独立站看起来更专业。 专业的模版，让你的网站得到更多的信任，以使访客留下来浏览更多的页面，获得更多的访问时长更多的订单。

Shopify为您提供了服装，珠宝，家具，艺术品等的主题，有免费也有付费的，最贵的180刀，是一次性付款永久使用。值得一提的是，Shopify邀请的都是最专业的程序员为Shopify创建主题, 这些主题由Shopify官方进行质量审核，因此它们能与Shopify完美兼容， 这么多主题中总有一款适合您的网站。

2. 功能齐全的APP市场：

这个也是我喜欢使用Shopify的最主要原因。

Shopify APP

Shopify的App跟我们的手机安装APP类似。就好比是你买一个最新款的iPhone 8，他只有基础的你打电话发短信功能，如果您要用手机看视频，玩游戏，刷个朋友圈那就得安装优酷土豆，王者荣耀，微信等APP应用。同样我们的我们的Shopify安装好后，只有基础的购物功能。如果你要批量管理产品，批量管理订单，高级的邮件营销等功能，那你就需要安装各种App。

这实际上是Shopify最大的优点之一。它不仅可以让您建立一个网上商店并处理付款，还可为您提供有用的工具，帮助您成功开展业务的其他重要方面，比如App可以从这些方面帮你：产品发布，产品库存管理，邮件营销，SNS营销，再营销，高级分析报告，SEO，订单管理等等方面，Shopify App Store里面有超过1000种不同应用供您选择，这些App有很大一部分可以助你提供效率以及自动化。比如我最爱用国产ERP店小秘,可以高效快速的管理订单，一键生成上百个E邮宝单号及快速打印单号。

您可以选择你需要的应用程序，这些应用程序可以完美集成到Shopify中，而且可以即插即用 ，安装后进行简单的设置即可使用，一般App都有详细简单的教程来教你怎么设置，这将节省您大量的时间和工作。付费方式灵活：这些App基本都有试用期1-30天不等，如果试用不满意，在试用期内卸载就不会扣费；收费方式基本上都是根据你的业务规模实行按月收费，以后你不想用了，觉得没有效果，直接一键卸载就可以了，以后就不会产生费用了。

3. Shopify为您提供全年365天，全天24小时在线支持：

您可以随时通过电话（国内很少用，毕竟打电话到国外费用比较贵），在线聊天或电子邮件（是我们国内最喜欢选择的沟通方式）与他们联系。比如你在设置collections时遇到问题，或者绑定域名遇到困难，你都可以点击在线聊天跟Shopify的官方技术支持及时解决你的问题，目前官方还不支持中文交流，请使用英文哦。

点击这里到达Shopify官方支持中心

Shopify官方支持中心

4. Shopify为您提供稳定安全的服务器，在全球部署免费高速的CDN：

速度：成功运行在线商店的因素之一，CWCS研究发现，如果网页加载时间超过三秒，57％的客户离开网站。点击这里测试一下的您的网站打开速度：

Shopify的首页打开速度测试结果

如果你手上有自己Shopify网站，你自己测试一下你的网站速度，不单单要测试首页，产品页面有时候速度显得更重要。

安全：因为我们的网站是电子商务网站涉及交易，所以我们的网站需要比一般新闻门户资讯类的网站要具有更高的安全性。

1. Shopify全站采用SSL安全协议，保证传输数据的安全性（任何套餐都可以免费具有该功能，不需要额外付费）。

2. Shopify 支付安全性已通过PCI DSS的认证，可以更好的保护交易信用卡持卡人的资料安全。

3. Shopify还完美的整合了PayPal支付，不是所有的站点都可以接入PayPal支付，PayPal也对独立站的安全性有一定的要求，而使用Shopify你只需要1分钟就可以接入PayPal支付。

Shopify作为一个全面的电子商务解决方案，他们已经聘请了许多专业的工程师，让我们的网站不用担心被黑客攻击。此外Shopify是一家上市公司，所以你也有理由相信他们必然会在网站安全方面投入巨大资金。

5. Shopify 兼容多渠道销售：

只要你的Shopify店铺建立后，产品上传好后，配合相应的APP（部分渠道不需要额外的APP）及收款方式，你就可以在这些平台开始您的销售了，而不需要重复上传产品到这些平台上。这个功能非常强大，比如市面上说的“Facebook全球开店”，动不动开店费用就要上万元，如果你用了Shopify后，直接在后台开启Facebook销售渠道即可，这样所谓的“Facebook全球开店”就实现了，完全免费。

Shopify目前兼容的销售平台有：

官方介绍：https://www.shopify.com/channels

社交平台：Facebook，Pinterest，Facebook Messenger

专业销售平台：Amazon，Wish，Ebay（即将上线）

其他平台：Wanelo，BuzzFeed，Kik，Houzz等

Shopify的5大缺点：

1.Shopify的交易费用：

这个交易费我想是Shopify最致命的缺点，如果用Magento，Zencart来作为建站程序，完全没有交易费用，使用这2个购物车是100%免费的。Shopify除了每月的套餐费用外，Shopify还会向我们这些用户收取其计划的0.5％-2％的交易费用，除非您使用Shopify Payments为您的收款方式， 在这种情况下, 你所有交易费用都将被免除，但是我们国内很难做到采用Shopify Payment，开通Shopify Payment需要美国的身份证和该身份证对应的美国的银行账号进行验证。所以目前来说，我们暂时开通不了Shopify Payment，这就意味着我们每个月除了支付基础的月费外，如果还产生了交易，您还需要额外给Shopify将向您收取0.5-%2％的交易手续费。

举个3个例子：

假如我们使用29美金每月的Shopify基础方案，当月交易额3000美金。您要付给Shopify的费用为：29+30002%=29+60=*89USD

假如我们使用79美金每月的Shopify方案，当月交易额10000美金。您要付给Shopify的费用为：79+100001%=79+100=*179USD

假如我们使用179美金每月的高级Shopify方案，当月交易额50000美金。您要付给Shopify的费用为：179+500000.5%=179+250=*429USD

我们就说最后一个429USD的费用，显然这个看起来确实有点高了，但是我们计算一下我们的利润，我们假设我们的纯利润20%的话，我们每月也可以拿到10000美金的纯利润。这个收费也是非常透明的，每个月你的销售额一出来，你就可以计算出的你的交易费。还有你每月有50000美金的销售额，说明的网站访问量也增加了，相应的占用的资源也多了，比如宽带资源，而我们花429美金就可以保证我们网站的稳定性安全性，还有更重要的一点你都有10000美金的纯利润收入，你就不能花429美金买个安心呀，毕竟这个钱是花的值得的。

2. Shopify的App费用：

虽然Shopify为您提供超过1,400种应用程序来扩展您的在线商店的功能，但许多应用程序不是免费的，并且每月向您收取费用以供使用。显然这可能会让你的成本继续增加。例如，将Cross Sell 和Social Login集成到Shopify商店你每月需要额外增加9.9+1.49=11.39USD。

举例说明一下这个APP费用，我们如何才能心甘情愿把这些费用掏给Shopify的开发者：

Hurrify - Countdown Timer 这个APP如何帮我节省大量时间，增加效率？这个是一个产品页面促销倒计时APP，可以让客户产生紧迫感，如果不下单促销可能马上就要结束了。在安装这个APP之前，我用ELLE模板自带的倒计时功能，它有个弊端就是需要你在每次促销时间结束后，重新手动在设置，这样就费用了非常多的时间。比如我明天有50个产品要参加这个倒计时促销活动，就要手工点击50次来修改倒计时，非常浪费时间。但是安装Hurrify后，只需要一次设置，永久有效，效率当然提高了N倍，我当然愿意，而且非常高兴能每月用6.99美金来换我的时间。

一部分的APP会使您的工作更轻松 ，获得更高的效率；一部分的APP会让你的网站更专业，获得更多的销售，拿到更多的流量，获得更多邮件订阅，而且应用程序与Shopify完美集成，你完全不必要担心BUG，直接联系开发者即可，他们回复的效率也很高。因此您可以专注于业务的其他重要方面。如果还担心APP费用，请记住APP是完全可选的。

3. 网站程序采用Liquid语言，专业的开发程序员少：

目前在国内很难找到非常专业的Liquid程序员，本身这个程序的教程基本是英文的。Liquid语言比较小众，不像PHP，国内已经有很多高手，也有很多这样的成熟的中文课程。不过您要对网站进行修改，或者您要开发特定的功能，您可要在Shopify官方寻找专家，这些涵盖了：网站设置，模板设计，专业开发，营销，图片设计等专家，在这里还可要找到部分中国的开发者。

Shopify 官方专家服务：https://experts.shopify.com/

4. Shopify的备份转移：

我目前还没有想到要迁移Shopify，但是这并不代表我以后会一直用Shopify，万一有更好的购物车程序呢？如果真的要迁移网站，现在能做的方法只能后导出CSV格式的产品，然后再开一个Shopify，重新导入产品，但是对于博客内容，联系我们，退换货政策等页面呢，这些页面也就很难恢复了。我目前还没有想到更好的方法。

5.批发功能基本没有涉及到，多语言的支持不是很好：

我现在有做B2B小额批发，所以会用到Shopify来做这种小B2B，但它没有这个批发功能，比如我要对价格进行阶梯设置，Shopify需要借助APP，而在Mangeto中可以很容易的实现，因为Magento本身自带这个功能。

网站多语言的问题，Shopify目前基本只能靠App来解决，如langify。

结论：

综上所述：您认为优点是否胜过了缺点？ 毫无疑问，我个人认为上述提到的几个缺点并不是真正无法接受，这些缺点只会影响很小一部分用户。 在遇到Shopify前，我从未想过推出一个在线商店如此简单， 这对大多数不懂代码，想用独立站来试试手的跨境电商中小从业者来说是个好消息， 只需要每个月29美元，都可以用Shopify建立一个专业的电子商务网站。赶紧来试试吧，14天免费试用，不需要绑定信用卡。

\pi(\theta_i|x) = \frac{f(x|\theta_i)\pi(\theta_i)}{\sum_i f(x|\theta_i)\pi(\theta_i)}

Abstract：
经营亚马逊有一段时间了，从最初的盲目乐观到现在，必须说踩过一些坑，如果把亚马逊的库存当作一种投资，管理我们的投资组合是一门可以深究的学问，采用全面的方法来了解和管理库存是解锁亚马逊盈利能的必要步骤。高水平投资组合分析非常重要，因为它不仅可以帮助我们提升整体帐户效果，此外它还可以帮助我们快速识别区域风险，提高投入产出比，专注于更重要方面的业务，并有效地利用时间。对于卖家来说，保证足够的库存又是非常重要的，一方面减少库存压力，减少货物停滞在亚马逊仓库的时间，能够持续到供应商下次发货，维持足够的库存数量。毕竟断货不仅会影响我们的Buy Box指标，而且会影响到客户体验绩效指标-如果经常断货，我们将有失去回头客的风险或者会收到客户负面评价。我将试着从五个角度来分析如何有效的管理库存.

深度分析畅销跟滞销品

当我们进入Seller Central并查看所有活动项目时，很明显各个SKU的表现是不一样的。理论上随着业务的增长和增长投资组合规模增长，销售SKU的百分比下降。因为新开发的产品熟悉度跟竞争力都很难保证在一个高水准！从这个角度来讲，专业领域的卖家比杂货卖家有优势得多，这也是为什么越来越多得亚马逊卖家遵循少SKU的销售策略。

账号越来越大，我们也将变得更难以管理您拥有的SKU数量。重要的要估算SKU是否还是正资产。评估需要采取的有顺序的分析步骤，一旦确定了是滞销商品，就应将其划分为两组：有库存的滞销品和没有库存的滞销品。

对于那些没有库存的商品，如果他们没有在很长一段时间内没有出售，如果我们不打算再补货，就应该清理它们，这样陈旧的库存很容易处理，我们不希望这些物品占用我们的任何时间或带走，远离我们的优先业务目标。这些物品通常每三到六个月一次，这是一个很好的做法，以确保减少长期仓储费或者各种亚马逊的仓储费用。对于有库存的滞销商品，至关重要的是去分析为什么他们卖不动。是流量还是转换？物品是否正在接收足够的impression还是转换率低？如果是后者，这可能意味着我们的Buy Box比例不够，或者listing的内容，图片需要优化，如果是产品的竞争环境发生了变化，应该调整价格。
这些统计应至少每月审核一次，及时介入并精确确定物品不销售的原因并采取行动。

SKU产出比遵循二八法则

同时1000个销售SKU的例子，我们最畅销的SKU将最有可能产生30％的总销售额。畅销的销售商品数量会因多种因素而异，例如我们的商品业务规模和产品类别。80/20规则允许我们磨练特定项目，进行优化并帮助我们集中精力并且更有效地优先考虑收益高的SKU。

SKU 优先级别的考虑

将SKU重点和优先级分解为四个方面：省力，费力，低收益和高收益。重要的是要评估SKU将落入哪个象限中，以便优先考虑将来的业务目标。重要的是要考虑每个操作对您的业务的影响以及完成任务所需的工作量，以确保您正确分配时间和资源。

• 省力，高收益：这些产品是“熟了待摘的果实”，应立即快速取胜，例如快速补充充足的货品，加大广告预算。
• 高收益，费时：属于该象限的物品具有战略意义，需要进行广泛的规划，例如与供应商建立关系，这种关系具有较长的准备时间，但长期来看具有巨大的潜力。毕竟专业性的产品生命周期一般会比较长，这个象限的产品产出将会比较长久。
• 省力但是低收益：这些将是您想要跳过或至少在优先级列表中进一步向下移动的操作，例如判断产品是否在生命周期快结束的阶段，提前做好清理库存的准备
• 费力而且低收益：这些项目是耗时的任务，需要花费大量的时间或人力来完成，并不总是产生很好的结果。这时候优先考虑升级替代产品，这类产品应该已经在生命周期快结束的阶段。
  
  
  

制定可行动的目标

我们从整体上看待自己的业务，而不能仅通过销售或利润来定义他们，不能仅看投入或者产出，而是将两个变量放在一起。制定专注于销售和利润的整体目标对于确保我们的业务的一个方面不会完全被忽视或低估至关重要。
畅销产品（无论其利润率如何）通常也会提高盈利能力，因为它们仍然保持高销量并推动与供应商的关系。对于销售良好但利润率较低的商品，我们应该评估是否要继续销售它们，因为它们没有产生利润。最后，不经常销售但利润率高的物品正在产生利润，因此我们需要专注于优化这些低销售频率的销售速度。

对于制定一个新产品的销售目标，考量的三个方面是：

• 总销售额
• 最低月销量
• 最低价格

对于盈利目标，考虑的是这三个基准点：

• 总利润
• 平均单品利润
• 利润率

监测销售和利润空间的关键

在设定销售和利润率的目标时，我们可以尝试用切割投资组合的方法，以便用各种不同的方式查看分析它：

• 高销售额，高利润率：在这种情况下，可以用美金或者销量统计的方式来分析这块业务在总业务的占比情况。我们应该始终确保这些物品有足够的库存，这样就不会有断货的风险。如果无法及时补充商品，需要重新查看定价策略并尽可能提高价格，以便最大限度地提高利润。针对销售速度和Buy Box百分比的任何变化，密切评估这些项目。
• 高销售额，低利润空间：在亚马逊上经营，销售和利润空间策略并非“一刀切”，总的来说这块业务仍然是大头，毕竟现在的竞争已经不同以往，有时候专注于提高转换率的考量，并且不太关心利润率。但是，如果有空间来增加你的利润并仍然达到你的目标，这绝对是值得考虑的事情。定价策略非常重要，对于销量大的产品最好做一定的A/B测试。
• 低销售，高利润：在销售额和利润率的这个交叉点，重要的是要推断出这些项目缓慢移动的原因，并深入了解这是否是曝光或转换问题。能否可以放弃利润以增加销售额？作为增加销售策略的一部分，广告和适当降低价格将在这里发挥作用。
  低销售，低利润：对于这些产品，重要的是要注意它们在产品生命周期中的位置，什么原因导致销售跟利润都不理想。它们是在引入，成长，成熟还是衰退阶段？一旦确定了这一点，就可以追踪与该时间段一致的其他变量，例如某些广告活动，曝光和竞争度。
• 无利可图：这些物品正在销售，但是在亏本销售。需要确保能尽快识别这些产品，并检查是否有可能在库存未清理掉时提高价格。

结论

拥有投资组合管理策略并密切关注ASIN将使亚马逊业务取得成功，因为我们将可以更准确地设定目标，确定优先级，采取措施并衡量结果。定期跟踪您的盈利，非盈利，销售和非销售商品将有助于您了解销售收入和利润率之间的深层联系以及如何同时优化两者。作为市场卖方的主要目标是在给定各种约束条件下最大化您的利润：需求，库存可用性以及影响盈利能力的变量，例如履行成本，广告成本，退货和商品成本等等。
点到点的库存目录分析不仅可以帮助您查看整体帐户的绩效，还可以帮助我们业务的其他方面联系起来，例如在选品时发现新机会时更快地做出反应，精确定位风险项目或增加促销高利润的项目的机会。
优化库存并熟悉每个SKU自然有助于简化我们业务的其他方面，从而节省时间，可以将资源投入到最有影响力的地方。